Analysis of product adoption and prediction of customer churn – Bc. Ľudmila Lenková
Bc. Ľudmila Lenková
Diplomová práce
Analysis of product adoption and prediction of customer churn
Analysis of product adoption and prediction of customer churn
Anotace:
Hlavným cieľom diplomovej práce je vytvoriť komplexný reportovací systém určený na monitorovanie prijatia Safetica ONE produktu zákazníkmi v spolupráci so spoločnosťou Safetica a.s. Diplomová práca kladie osobitný dôraz na predikciu odchodu zákazníkov pomocou metrík zavedených v novo-navrhnutom reportovacom systéme s využitím metód dolovania dát. Zároveň, stručné porovnanie navrhnutého systému so stávajúcim …víceAbstract:
The central objective of the thesis is to develop a comprehensive reporting system dedicated to monitoring customer adoption of the Safetica ONE product in collaboration with Safetica a.s. The thesis places particular emphasis on customer churn prediction using the metrics introduced in the newly proposed reporting system through the use of data mining methods. In addition, a brief comparison is made …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/p4kmz/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 2. 2024
- Vedoucí: doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jiří Kůr, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Návrh a vývoj softwarových systémů
Práce na příbuzné téma
-
Analýza aktivit skladu pomocí Process Miningu a využití Machine Learning technologií na jejich podporu
Vladislav Poverin -
A Machine Learning Approach to Startup Success Prediction in the Context of Venture Capital Industry
Tereza Kalendová -
Delivery bottlenecks as a justification for customer churn
Stephan Klaus Hoose -
Predikce výsledků hokejových utkání pomocí data mining modelu
Martin Matuš -
Enhancing Credit Rating Precision for Financial institution Through Data Mining and Analytics
Badhan Saha