Vícekriteriální rozhodování při výběru bílé elektroniky – Eliška Slabochová
Eliška Slabochová
Bachelor's thesis
Vícekriteriální rozhodování při výběru bílé elektroniky
Multi-criteria decision in a choice of white electronics
Anotácia:
Tato bakalářská práce, zabývající se vícekriteriálním rozhodováním při výběru bílé elektroniky, je rozdělena do dvou hlavních částí. První částí je literární rešerše a druhou část tvoří analytická část s názvem Bílá elektronika pro studentskou domácnost. První, teoretická část práce se zabývá základní problematikou, ve které jsou vysvětleny podstatné pojmy z oblastí rozhodování, vícekriteriálního rozhodování …viacAbstract:
This bachelor thesis deals with multi-criteria decision in a choice of white electronics and is divided into two main parts. The first part is a literature review and the second part is an analytical part named White electronics for students household. The first, theoretical part is dealing with basic issues, in which are explained fundamental terms of decisions, multicriteria decision and multicriteria …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 3. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: doc. RNDr. Helena Brožová, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / odbor:
Economics and Management / Economics and Management
Práce na příbuzné téma
-
Aplikace pro podporu analytického rozhodování
Filip Pawera -
Návrh a realizace webové aplikace pro podporu rozhodování
Barbora Kojdecká -
Jazykově orientované modely pro podporu rozhodování
Jan STOKLASA -
Příprava a charakterizace nanokompozitních tenkých vrstev pro polymerní elektroniku
Bita Ghasemi -
Marketingová komunikace firmy LG Electronics CZ, s.r.o.
Marcela SLEZÁKOVÁ -
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo
Názov
Vložil
Vložené
Práva