Mobin Al HASSAN

Diplomová práce

Fraud Detection with Positive and Unlabeled Dataset using Interactive Learning Technique

Abstract:
This thesis focuses on fraud detection using Positive and Unlabeled (PU) datasets with interactive learning approach, addressing the challenge of training machine learning models with messy, unlabeled real-world data, a common example is financial transactions where labeling is expensive or impossible. Unlike traditional well-balanced datasets, PU learning deals with a few positive examples and a large …více
Abstract:
This thesis focuses on fraud detection using Positive and Unlabeled (PU) datasets with interactive learning approach, addressing the challenge of training machine learning models with messy, unlabeled real-world data, a common example is financial transactions where labeling is expensive or impossible. Unlike traditional well-balanced datasets, PU learning deals with a few positive examples and a large …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 8. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Dr. Helena Liebelt

Citační záznam

Jak správně citovat práci

HASSAN, Mobin Al. Fraud Detection with Positive and Unlabeled Dataset using Interactive Learning Technique. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Práce na příbuzné téma

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses ha2ssr ha2ssr/2
21. 8. 2024
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.