Validation of HEC-RAS model for Berounka catchment – Egor Suslin
Egor Suslin
Bakalářská práce
Validation of HEC-RAS model for Berounka catchment
Abstract:
This thesis aims to improve 1D hydraulic modeling by reviewing existing approaches and optimizing model setup to ensure stability during hydrological extremes. Developing the Python Interface to load data into the HEC-RAS model is also one of the main objectives. The study also validates the HEC-RAS model's simulation of the Berounka river basin by comparing it to observed runoff.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2023
- Vedoucí: Ing. Luděk Bureš, Ph.D.
- Oponent: Radek Roub, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíČeská zemědělská univerzita v Praze
Fakulta životního prostředíBakalářský studijní program / specializace:
Environmental Data Science / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Understanding and modelling compound climate and weather events and their impacts on oilseed rape
MD Rafique Ahasan Chawdhery -
Pricing and calibration of Libor Market Model
Daniela Pozsonyiová -
Calibration of Advanced Material Model for 3D Printing Materials using Optimization and Machine Learning Methods
Avinash Musiri Ramalingam Pillai Baskar -
Application of Machine Learning and Data Mining with Python for Business Analysis.
Md Faisal Ibn Haque -
Real-world data mining task
Aleksandr Liskov
Název
Vložil
Vloženo
Práva