Vzory chování ukryté v provozních datech

Bc. Markéta Malá

Master's thesis

Behavior Patterns Hidden in Operational Data

Abstract:

Diplomová práce se zabývá asociačními metodami v data miningu, asociačními pravidly jakožto vzory chování ukrytými v datech a vizualizací některých problémů pro vybranou data miningovou úlohu. Cílem práce bylo seznámit se s užitím asociačních metod při řešení data miningových úloh a na základě získaných znalostí vytvořit interaktivní výukovou aplikaci, která bude pracovat s rozsáhlými datovými soubory, těžit z nich informace a odhalovat skryté asociace, a kterou bude možné dále využívat jako podpůrný prostředek při výuce data miningu. Výsledná aplikace zpracovává transakční data obsažená v textovém souboru, analyzuje je a třídí, dle požadovaných kritérií vyhledává vztahy v podobě asociačních pravidel s využitím některých známých algoritmů zefektivňujících tento proces a výsledky zprostředkovává uživateli vizuálně prostřednictvím přehledů a tabulek. Aplikace funguje jako výukový nástroj a je částečně výkladová, kromě slovních popisů vybraných pojmů z problematiky asociačních metod obsahuje rovněž grafické vizualizace těchto problémů usnadňujících jejich pochopení a měla by být užitečnou pomůckou studentům data miningu při studiu. Pro vývoj aplikace byl zvolen programovací jazyk C# a byla vytvořena ve vývojovém prostředí Visual Studio 2015.

Abstract:

This thesis deals with association methods in data mining, with association rules as behaviour patterns hidden in data and with data visualization of some problems for the selected data mining task. The aim of this work was to become familiar with using the association methods for solving data mining tasks and on the basis to this knowledge create an interactive educational application, which will work with large data sets, obtain certain information of them and uncover hidden associations, and which will be also used as a support tool for teaching data mining. This application processes some transactional data contained in a text file, analyses and categorizes them, according to the required criteria it retrieves some relationships in the form of association rules using some well-known algorithms accelerating this process and it conveys these results to a user visually through a variety of reports and tables. Final application works as a teaching tool and is partly educational. In addition to verbal descriptions of selected terms of the issue of association methods it also includes some graphical visualizations of these problems, which makes them easy to understand and it should by a useful tool for students studying data mining. For a development of this application was chosen programming language C# and it was created in the integrated development environment Visual Studio 2015.

Keywords

data mining, asociace, asociační metody, asociační pravidla, vizualizace

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 14. 6. 2017
• Supervisor: RNDr. Klára Císařová, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Master programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Information Technology