Srovnání klasické regrese a neuronových sítí při prognóze měnového kurzu – Inga Nikonova
Inga Nikonova
Master's thesis
Srovnání klasické regrese a neuronových sítí při prognóze měnového kurzu
Comparison of classical regression and neural networks in exchange rate forecasting
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá prognózou měnového kuru při použití metod umělé inteligence a klasické regrese. Teoretická část se skládá ze čtyř kapitol. První kapitola popisuje všechny nezbytné informace týkající se devizových kurzů – měnový kurz, režimy měnového kurzu, faktory ovlivňující pohyb kurzu z pohledu časového horizontu, určení možných determinant měnového kurzu pro následující prognózu …moreAbstract:
This diploma thesis deals with the exchange rate forecast using the method of artificial intelligence and classical regression. The theoretical part consists of four chapters. The first chapter describes all important information concerning exchange rates – exchange rate, exchange rate regimes, factors influencing the exchange rate from the point of view of the time horizon, determination of possible …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 10. 2018
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/84268
Thesis defence
- Date of defence: 18. 6. 2021
- Supervisor: Jiří Witzany
- Reader: Petra Budská
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/84268
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Theses on a related topic
-
Výnosové křivky a makroekonomické indikátory
Jakub Čery -
Macroeconomic comparison between the economies of Czech and Slovak Republic
Jan Karlach -
Makroekonomické indikátory vybrané země
Gabriela Pínová -
Makroekonomické indikátory vybrané země
Karina Valizhanova -
Makroekonomické indikátory Kazachstánu
Jan Mareš -
Makroekonomické indikátory Republiky Kazachstán
Anna Tsoy -
Application of neural network edges for a possible embedding into supply chain management
Temur Dzhuraev -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka