Automatická segmentácia vybraných biologických signálov na základe strojového učenia – Viktória Richweissová
Viktória Richweissová
Master's thesis
Automatická segmentácia vybraných biologických signálov na základe strojového učenia
Automatic Segmentation of Selected Biological Signals based on Machine Learning
Abstract:
Segmentácia EKG a intepretácia jeho vĺn zohráva význmanú úlohu v analýze kardiovaskulárnych ochorení, preto sú v súčasnosti skúmané mnohé automatické prístupy využívajúce pokročilé techniky strojového učenia na detekciu EKG vĺn. Diplomová práca je zameraná na návrh modelu neurónovej siete založenej na hlbokom učení pre automatickú detekciu jednotlivých vĺn EKG signálu s dôrazom na testovanie rôznych …moreAbstract:
The segmentation of ECG and the interpretation of its waves play a significant role in the analysis of cardiovascular diseases, which is why many automatic approaches using advanced machine learning techniques for ECG wave detection are currently being studied. The diploma thesis focuses on designing a neural network model based on deep learning for the automatic detection of individual ECG waves, …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/153736
Thesis defence
- Date of defence: 3. 6. 2024
- Supervisor: Jan Kubíček
- Reader: Branko Babušiak
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RICHWEISSOVÁ, Viktória. \textit{Automatická segmentácia vybraných biologických signálov na základe strojového učenia}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Available from: https://theses.cz/id/hd96lb/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Měření biosignálů s audiovizuálním výstupem
David Kočnar -
ECG Arrhythmia Detection and Classification
Adam Ivora -
Time-variant tomographic reconstruction from ECG
Václav Indrák -
A new approach to confirming or excluding ventricular preexcitation on a 12-lead ECG
Martin Eisenberger -
Implementácia ECG v rámci bankovej regulácie EBA
Maroš Machaj -
Analýza konkurence značky ECG
Veronika VACULÍKOVÁ