Automatická segmentácia vybraných biologických signálov na základe strojového učenia – Viktória Richweissová
Viktória Richweissová
Master's thesis
Automatická segmentácia vybraných biologických signálov na základe strojového učenia
Automatic Segmentation of Selected Biological Signals based on Machine Learning
Anotácia:
Segmentácia EKG a intepretácia jeho vĺn zohráva význmanú úlohu v analýze kardiovaskulárnych ochorení, preto sú v súčasnosti skúmané mnohé automatické prístupy využívajúce pokročilé techniky strojového učenia na detekciu EKG vĺn. Diplomová práca je zameraná na návrh modelu neurónovej siete založenej na hlbokom učení pre automatickú detekciu jednotlivých vĺn EKG signálu s dôrazom na testovanie rôznych …viacAbstract:
The segmentation of ECG and the interpretation of its waves play a significant role in the analysis of cardiovascular diseases, which is why many automatic approaches using advanced machine learning techniques for ECG wave detection are currently being studied. The diploma thesis focuses on designing a neural network model based on deep learning for the automatic detection of individual ECG waves, …viac
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153736
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2024
- Vedúci: Jan Kubíček
- Oponent: Branko Babušiak
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
RICHWEISSOVÁ, Viktória. \textit{Automatická segmentácia vybraných biologických signálov na základe strojového učenia}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/hd96lb/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Měření biosignálů s audiovizuálním výstupem
David Kočnar -
ECG Arrhythmia Detection and Classification
Adam Ivora -
Time-variant tomographic reconstruction from ECG
Václav Indrák -
A new approach to confirming or excluding ventricular preexcitation on a 12-lead ECG
Martin Eisenberger -
Implementácia ECG v rámci bankovej regulácie EBA
Maroš Machaj -
Analýza konkurence značky ECG
Veronika VACULÍKOVÁ