Ondřej PRAŽÁK

Bachelor's thesis

Metody pro výpočet sémantické podobnosti slov

Methods for semantic relatedness computation
Abstract:
Tato práce je zaměřena na metody výpočtu sémantické podobnosti slov. Algoritmy jsou testované v anglickém jazyce. Jejími cíli je poskytnout čtenáři ucelený pohled na současné metody v této oblasti a porovnat je. Také zde jsou představeny modifikace současných algoritmů za účelem vylepšení výsledků. Jsou zde představeny dvě základní kategorie těchto algoritmů: algoritmy založené na ontologii a algoritmy …more
Abstract:
This thesis is focused on word-to-word semantic similarity measures. They are tested on English language. Its goal is to give the reader a general overview of existing word similarity measures, and to point to their main advantages and disadvantages. I also tried to develop some extensions of existing methods to get better results. Both main categories WordNet based and corpus based - distributional …more
 

Keywords

sémantická podobnost slov zpracování přirozeného jazyka distribuční sémantika WordNet YAGO CBOW Skip-gram GloVe LSA LDA
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Miloslav Konopík, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

PRAŽÁK, Ondřej. Metody pro výpočet sémantické podobnosti slov. Plzeň, 2015. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63880 Reference to the local database file of the institution