Detekce odlehlých a vlivných pozorování v lineární regresi v rámci metody nejmenších čtverců. Kvalitativní porovnání s postupy založenými na robustní regresi.

Lenka Potůčková

Master's thesis

The methods for detection of the outliers and influential points based on method of least squares in linear regression analysis. The qualitative comparison with the detection methods based on robust regression.

Abstract:

Diplomová práce se zabývá metodami detekce odlehlých a vlivných pozorování, které jsou založené na metodě nejmenších čtverců. Práce v první části shrnuje teoretické poznatky o metodě nejmenších čtverců, metodách detekce odlehlých a vlivných pozorování založených na klasické metodě nejmenších čtverců a metodách detekce odlehlých a vlivných pozorování založených na robustní regresi. V praktické části se práce zabývá aplikací klasických metod na tři typy dat (umělá data, data z odborné literatury a reálná data) a poté získané výsledky kvalitativně porovnává s výsledky získanými postupy založenými na robustní regresi.

Abstract:

This Thesis deals with the methods for detection of the outliers and influential points based on method of least squares. The first part of the thesis summarizes the teoretical findings of the method of least squares and both methods for detection of the outliers and influential points based on the method of least squares and also based on robust regression. The practical part of this thesis deals with the application of classic methods for detection of the outliers and influential points on three types of datasets (artifical data, data from specialized literature and real data). The results of the application are subject to qualitative comparisson with the results produced by the methods for detection of the outliers and influentials point based on the robust regression.

Keywords

robustní regrese, vlivné pozorování, odlehlé pozorování, metoda nejmenších čtverců

Keywords

Method of Least Squares, Robust Regression, Influential Point, Outlier

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 1. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 27. 8. 2013
• Supervisor: Milan Bašta
• Reader: Dagmar Blatná

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství