Study of IoT Networks Inspired by the Emerging NOMA Technique: Analysis, Simulations and Improvements – Thanh Nam Tran
Thanh Nam Tran
Disertační práce
Study of IoT Networks Inspired by the Emerging NOMA Technique: Analysis, Simulations and Improvements
Study of IoT Networks Inspired by the Emerging NOMA Technique: Analysis, Simulations and Improvements
Anotace:
Disertační práce se zabývá studiem IoT sítí inspirovanými technikou neortogonálního vícenásobného přístupu NOMA (Non-Orthogonal Multiple Access), která je klíčovou technologií v bezdrátových komunikačních sítích nové generace. Neustále rostoucí počet zařízení IoT klade větší a větší nároky na množství současně připojených zařízení, nízkou latenci a požadavky na různá prostředí, která se vyskytují v …víceAbstract:
The dissertation deals with the study of internet of things (IoT) networks inspired by the non-orthogonal multiple access (NOMA) technique, which is a key technology in next-generation wireless communication networks. An ever growing number of IoT devices require large connections, low latency and locations which depend on variable environments such those found in ad hoc and opportunistic networks …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/145385
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 7. 2021
- Vedoucí: Miroslav Vozňák
- Oponent: Jiří Hošek, Jaroslav Zdrálek, Zdeněk Bečvář
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
TRAN, Thanh Nam. \textit{Study of IoT Networks Inspired by the Emerging NOMA Technique: Analysis, Simulations and Improvements}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/hic51x/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program:
Komunikační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Low Power Networks for IoT
Šimon Berka -
IoT network design and cloud networks
Kaushal Chandrakantbhai Patel -
Pořízení a přenos dat z IoT sítí
Anna Dřevíkovská -
Monitorování fyzikálních veličin pomocí sítí IoT
Stanislav Kaděrka -
Tvorba knihovny pro mikrokontroler pro mesh IoT sítě
Jakub Prikner -
Detection of IoT Cyberattacks in Smart Cities using Deep Neural Networks
Zeru Kifle Kebede -
Zabezpečení mesh IoT sítí
Marko Aćamović -
Invazní potenciál užovek ze zájmových chovů na území EU na základě programu Terrestrial Animal Species Invasiveness Screening Kit (TAS-ISK)
Eliška Štěrbová