Predikční výkonnost jednorozměrných modelů pro výpočet ceny ropy – Bc. David Ferenz
Bc. David Ferenz
Bachelor's thesis
Predikční výkonnost jednorozměrných modelů pro výpočet ceny ropy
Predictive performance of univariate models for oil prices
Abstract:
Studie se zabývá analýzou a porovnáním predikčních schopností ARIMA modelů v kontextu cen ropy. Vychází z diskuse o důležitosti předpovídání cen ropy pro strategické rozhodování v energetickém sektoru a světové ekonomice. Práce analyzuje vliv predikčního horizontu a ekonomických podmínek na predikční výkonnost. Schopnosti modelů jsou hodnoceny na základě hodnot MSPE a MAPE. Výsledky naznačují, že ARIMA …moreAbstract:
The study analyses and compares the predictive capabilities of ARIMA models in the context of oil prices. It is based on a discussion about the importance of oil price forecasting for strategic decision making in the energy sector and the world economy. The paper analyzes the effect of forecasting horizon and economic conditions on forecasting performance. The capabilities of the models are evaluated …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 4. 2024
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ydaxw/
Thesis defence
- Date of defence: 17. 6. 2024
- Supervisor: Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D.
- Reader: doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
FERENZ, David. \textit{Predikční výkonnost jednorozměrných modelů pro výpočet ceny ropy}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Economics and Administration. 2024. Available from: https://theses.cz/id/hk2r1z/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationBachelor programme / field:
Economics / Economics
Theses on a related topic
-
Porovnání predikční výkonnosti zvolených makroekonomických modelů sektoru bydlení
Michaela Krumlovská -
Predikční výkonnost vybraných jednorozměrných modelů časových řad
Jakub Baran -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Islam Elrefaei