Bc. Roman Ďuriš

Diplomová práce

Evaluation Of Instance Segmentation Methods For Electron Microscopy Images with focus on throughput and speed

Evaluation Of Instance Segmentation Methods For Electron Microscopy Images with focus on throughput and speed
Anotace:
Táto diplomová práca sa zaoberá state-of-the-art metódami segmentácie inštancií pre obrazy z elektrónových mikroskopov. V práci sa hodnotia modely Mask R-CNN, Mask2Former, SoloV2 a RTMDet so zameraním na výkon a rýchlosť. Práca sa venuje aj vytvoreniu prostredia, ktoré záhŕňa kompletný životný cyklus týchto modelov od trénovania až po nasadenie. V prvej časti práce sa opisujú špecifiká elektrónového …více
Abstract:
This thesis explores state-of-the-art instance segmentation approaches for images from electron microscopes. The thesis focuses on the evaluation of the explored approaches with a focus on throughput and speed. The Mask R-CNN, Mask2Former, SoloV2, and RTMDet deep neural architectures are explored. The ML pipeline for the complete lifecycle of these models is developed from training to deployment. The …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 13. 2. 2024
  • Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Oponent: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Návrh a vývoj softwarových systémů