A Microservices-based Translation API System

Bc. Jakub Hlava

Diplomová práce

Anotace:

S postupem v globalizaci světa potřebuje stále více lidí a firem překladové systémy, aby si vzájemně lépe rozuměli. Cílem této diplomové práce je navrhnout architekturu a implementovat prototyp překladového API systému s využitím architektury mikroservis a externího překladového backendu. Tento systém by měl být modulární a být schopen uspokojit širokou škálu požadavků a případů použití od překladu utajovaných dokumentů na lokálním serveru koncovými uživateli po využití systému jako jedné části integrované do větší platformy. Systém je navržen jako sada mikroservis implementovaná v jazyce Python, používající broker RabbitMQ pro interní komunikací a využívající externí překladové řešení. Systém je schopen provozu v různých prostředích od hybridního cloudu po prostředí bez připojení k internetu. Jeho součástí je webové rozhraní pro uživatele a REST API pro integrace s ostatními systémy. Mezi jeho funkce patří překlad textu, souborů, správa vlastního glosáře, a je připraven pro budoucí rozšiřování jeho funkcionality. Systém byl vytvořen ve spolupráci s firmou Lingea, je kompatibilní s jejich proprietárním Translator Server softwarem a slouží jako základ pro budoucí vývoj firemního překladového řešení.

Abstract:

With the progress in globalization of the world, more people and companies need translator systems to better understand each other. Goal of this Master's thesis is to design an architecture and implement a prototype of translation API system using microservice architecture and external translation backend. The system should be modular and able to cover wide range of needs and use-cases spanning from translation of confidential documents on local hardware by end-users to being integrated only as a part of a bigger platform. The system is designed as a set of microservices written in Python, using a RabbitMQ broker for internal communication, and using external translator solution. It is capable of operation in various environments from hybrid cloud to air-gapped. It features web-based interface for users, and REST API for integrations to another system. It is capable of translating text and files, managing custom glossary, and is prepared for expanding its features in future. This system was created in cooperation with company Lingea, it is compatible with their proprietary Translator Server and it serves as a base for future development of their translator solution.

Keywords

microservices, translator, neural machine translation, distributed system, API, hybrid cloud, RabbitMQ, Python

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 12. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2025
• Vedoucí: doc. Bruno Rossi, PhD
• Oponent: Ing. Josef Jon

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Návrh a vývoj softwarových systémů