Ing. María Quirós-Segovia

Diplomová práce

Utilisation of geographically weighted regression (GWR) in forestry modelling

Využití geograficky vážené regrese (GWR) v lesnických modelech
Anotace:
Diplomová práce je zaměřena na použití geograficky vážené regrese (GWR) v lesnických modelech. Je to perspektivní metoda pro analýzu prostorově heterogenních dat, přičemž v lesnictví byla tato metoda již používaná dříve v menších oblastech s dobrými výsledky. V této práci je metoda aplikována na větším území v regionu Murcia ve Španělsku. Hlavním cílem práce je ověření možnosti použití GWR pro odvození …více
Abstract:
The diploma thesis is focused on the application of the Geographically Weighted Regression (GWR) in forestry models. This is a prospective method for coping with spatially heterogeneous data. In forestry, this method has been used previously in small areas with good results, but in this diploma thesis it is applied to a bigger area in the Region of Murcia, Spain. Main goal of the thesis is to evaluate …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 4. 2015

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: doc. Ing. Karel Drápela, CSc.
  • Oponent: Radim Adolt, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Lesnická a dřevařská fakulta
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses hon4qf hon4qf/3
17. 4. 2015
Složky
Soubory
Halíčková, K.
17. 4. 2015
Halíčková, K.
17. 4. 2015
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.