Bc. Hana Kaspříková

Bachelor's thesis

Data flow analysis of email records in the cloud

Data flow analysis of email records in the cloud
Anotácia:
Hlavní cíl práce je zhodnotit vybrané metody strojového učení pro rozpoznání anomálií v mailových datových záznamech vygenerovaných systémem DLP firmy Safetica. S přesunem zpracování dat do digitální sféry se dohled nad vnitřními hrozbami a citlivými daty stává stále více složitým. Vyhodnocené byly metody s učitelem i bez učitele. Byly vybrány, popsány a vyhodnoceny dva shlukovací algoritmy a tři klasifikační …viac
Abstract:
The main aim of this thesis is to evaluate selected machine learing methods for identifying anomalies in email dataflows obtained by the Safetica DLP solution. Since the processing of data has transformed into the digital sphere, monitoring insider threats as well as the movement of sensitive information has become increasingly difficult. Both unsupervised and supervised approaches are utilized. Two …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 15. 2. 2024
  • Vedúci: RNDr. Daša Kušniráková
  • Oponent: PhD Bruno Rossi

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Cybersecurity / Cybersecurity