Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov

Daniel SCHNURPFEIL

Bachelor's thesis

Architectural Style Classification on Snapshots of Buildings

Abstract:

Cílem práce je vyvinout aplikaci, která bude z načteného obrázku anebo za pomoci vestavěného fotoaparátu mobilního zařízení klasifikovat snímek objektu (budovy) do některého z architektonických slohů jako je například gotika, renesance, baroko, secese, funkcionalismus a další. Aplikace bude určena pro mobilní zařízení nebo jako webová aplikace dostupná přes internet. Použitý klasifikátor aplikace bude založen na technice konvolučních neuronových sítí. Největší přínos práce nespočívá v aplikaci jako takové, ale ve vytvoření neuronového klasifikátoru pro automatické rozpoznávání budov, který může být v budoucnu také použit a dále rozšiřován.

Abstract:

The aim of this work is to develop an application that will classify a loaded image of the object (building) from a built-in mobile device or mobile camera into one of the architectural styles such as gothic, renaissance, baroque, art nouveau, functionalism, and others. The application will be designed for the mobile device or as a web application for accessibility over the Internet. The classifier used in the application will be based on convolutional neural network. The greatest contribution of the work lies not in the application itself, but in the creation of a neural classifier for automatic building recognition that can be used or expanded in the future.

Keywords

architektonické slohy, klasifikátor, konvoluční neuronové sítě

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2022

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies