Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov – Daniel SCHNURPFEIL
Daniel SCHNURPFEIL
Bakalářská práce
Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov
Architectural Style Classification on Snapshots of Buildings
Anotace:
Cílem práce je vyvinout aplikaci, která bude z načteného obrázku anebo za pomoci vestavěného fotoaparátu mobilního zařízení klasifikovat snímek objektu (budovy) do některého z architektonických slohů jako je například gotika, renesance, baroko, secese, funkcionalismus a další. Aplikace bude určena pro mobilní zařízení nebo jako webová aplikace dostupná přes internet. Použitý klasifikátor aplikace bude …víceAbstract:
The aim of this work is to develop an application that will classify a loaded image of the object (building) from a built-in mobile device or mobile camera into one of the architectural styles such as gothic, renaissance, baroque, art nouveau, functionalism, and others. The application will be designed for the mobile device or as a web application for accessibility over the Internet. The classifier …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SCHNURPFEIL, Daniel. Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník