GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis – Bc. David Myška
Bc. David Myška
Master's thesis
GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis
GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis
Abstract:
Cílem této práce bylo akcelerovat algoritmus počítající vzdálenost mezi voxelovými poli, který je součástí nového, plně automatizovaného protokolu pro analýzu pohybu makromolekul. Akcelerovaná verze algoritmu využívá grafický procesor (GPU) pro zrychlení výpočtů. Takto zrychlený algoritmus dosahuje až 19.48krát lepšího výkonu, než paralelní CPU implementace využívající 24-jádrový procesor. Akcelerovaný …moreAbstract:
The main goal of this thesis was to accelerate an algorithm computing a distance of a volume pair which is a part of a novel, fully automatic protocol analyzing continuous heterogeneity of macromolecules. The accelerated version of the algorithm utilizes a graphics processing unit (GPU) to speed up the computation. Compared to a parallel CPU implementation running on a 24-core CPU, the GPU-accelerated …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/txjma/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2021
- Supervisor: RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
- Reader: RNDr. David Střelák
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MYŠKA, David. \textit{GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2021. Available from: https://theses.cz/id/hs95s7/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Computer systems, communication and security / Software systems
Theses on a related topic
-
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Jakub Kiska -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Dávid Šutor -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Jakub Kiska -
GPU akcelerace spojitého zpřesňování natočení obrázků v Xmipp
Martin Pernica