Bc. David Myška

Master's thesis

GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis

GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis
Abstract:
Cílem této práce bylo akcelerovat algoritmus počítající vzdálenost mezi voxelovými poli, který je součástí nového, plně automatizovaného protokolu pro analýzu pohybu makromolekul. Akcelerovaná verze algoritmu využívá grafický procesor (GPU) pro zrychlení výpočtů. Takto zrychlený algoritmus dosahuje až 19.48krát lepšího výkonu, než paralelní CPU implementace využívající 24-jádrový procesor. Akcelerovaný …more
Abstract:
The main goal of this thesis was to accelerate an algorithm computing a distance of a volume pair which is a part of a novel, fully automatic protocol analyzing continuous heterogeneity of macromolecules. The accelerated version of the algorithm utilizes a graphics processing unit (GPU) to speed up the computation. Compared to a parallel CPU implementation running on a 24-core CPU, the GPU-accelerated …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2021

Thesis defence

  • Date of defence: 25. 6. 2021
  • Supervisor: RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
  • Reader: RNDr. David Střelák

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Computer systems, communication and security / Software systems