Analýza a predikce časových řad ve vodárenství – Bc. Michal RODINA
Bc. Michal RODINA
Master's thesis
Analýza a predikce časových řad ve vodárenství
Analysis and prediction of time series in the waterworks industry
Abstract:
Tato práce představuje návrh procesu pro analýzu časových řad získaných z datového archivu vodárenské společnosti. Za použití pokročilých statistických technik a metod neuronových sítí je navržen systém pro předpovídání budoucích hodnot zvolených měřených veličin, který je následně testován na reálných datech z vodovodní distribuční sítě. Zároveň práce představuje návrh metody pro detekci anomálií …moreAbstract:
This thesis presents a process for analysing time series obtained from the data archive of a waterworks company. Using advanced statistical techniques and neural network methods, a system is designed to predict future values of selected measured variables, which is then tested on real data from the water distribution network. Additionally, the document introduces a method for detecting anomalies in …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: RNDr. Jiří Škvor, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RODINA, Michal. \textit{Analýza a predikce časových řad ve vodárenství}. Online. Master's thesis. Ústí nad Labem: University of Jan Evangelista Purkyně in Ústí nad Labem, Faculty of Science. 2024. Available from: https://theses.cz/id/hsvx15/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
RODINA, Michal. Analýza a predikce časových řad ve vodárenství. Ústí nad Labem, 2024. diplomová práce (Ing.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaJAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Aplikovaná informatika / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov