Vyhledávání obrázků podle obsahu

Martin HAMET

Bachelor's thesis

Content based image retrieval

Anotácia:

Bakalářská práce je zaměřená na vyhledávání podobných obrázků na základě jejich obsahu. Cílem bylo seznámit se s dostupnými datovými sadami a metodami pro tento úkol a otestování vybraných metod. Pro porovnání jsem vybral dvě zajímavé metody, reprezentující klasický přístup k problému, s využitím histogramů a metodu založenou na konvolučních neuronových sítích. Testování obou metod proběhlo na dvou nejčastěji využívaných datových sadách Corel-10k a Caltech-101, které jsou velmi obecné a poskytují široké spektrum rozdílných obrázků.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on content-based image retrieval. The purpose of this thesis is to survey available datasets and methods for the task. For comparison, two interesting methods were selected, one representing a classical approach using histograms and the other method based on convolutional neural networks. Evaluation of the both approaches was done on the two most often used datasets Corel-10k and Caltech-101, which are general enough to provide a wide range of different images.

Kľúčové slová

vyhledávání obrázků, barevný proctor L*a*b, detekce hran, konvoluce, neuronová síť, autoencoder, histogram, CBIR, python, corel-10k, Caltech-101, metriky

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 7. 2020

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Ladislav Lenc, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Technologies