Deep learning solution for in-line microscopy monitoring and particle size analysis – Martin Vagenknecht
Martin Vagenknecht
Master's thesis
Deep learning solution for in-line microscopy monitoring and particle size analysis
Deep learning solution for in-line microscopy monitoring and particle size analysis
Abstract:
Tato práce představuje novou metodu analýzy obrazu založenou na principu deep learning pro mikroskopické monitorování a analýzu velikosti částic. Tato metoda nám umožňuje kvantifikovat velikost krystalů i ze snímků Particle Vision and Measurement (PVM), pořízených během krystalizačního procesu. Technologie PVM zachycuje částice a mechanismy částic tak, jak existují v samotném procesu. Vzhledem ke sledovaným …moreAbstract:
We introduce a novel deep learning based image analysis method for in- line microscopy monitoring and particle size analysis. This methodology allows us to quantify the size of crystals from low-quality Particle Vision and Measurement (PVM) images taken during the crystallization process.PVM technology captures particles and particle mechanisms as they exist in the process. Due to the variability of …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 6. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/81140
Thesis defence
- Date of defence: 24. 8. 2020
- Supervisor: Milan Bašta
- Reader: Pavel Zimmermann
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/81140
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Problémy analýzy velikosti částic submikronového WC prášku pomocí metody laserové difrakce mokrou cestou
Alfréd Barsch -
Vývoj aproximační metody obrazové analýzy pro měření distribuce velikosti částic ve farmacii
Lenka Libosvárová -
Optimalizace metod stanovení distribuce velikosti částic práškového wolframu pomocí laserového analyzátoru Malvern
Alfréd Barsch -
Vliv velikosti částic na proces granulárního míchání metodou diskrétních prvků
Anna PAŘÍKOVÁ -
Optimalizace velikosti částic říčního sedimentu pro stanovení organických reziduí
Ondřej PEK -
Využití experimentálního studia smáčivosti, velikosti částic a struktury povrchu k rozlišení šarží a výrobců práškových materiálů
Darya Danilova -
Kontrola morfologie a velikosti fotokatalytických nanočástic CeO2 pomocí kyseliny citronové
Marek DUBOVSKÝ -
Vliv velikosti plniva na přípravu PVAc nanokompozitního materiálu
Martin Bílý