Theses 

Propojení databáze odcizených vozidel a znalostní databáze vozidel – Bc. Renata Pacasová

česky | in English | slovensky

Agenda:
Zmeniť agendu. Adresa v ISe:

Zpět na vyhledávání

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics

Práce na příbuzné téma

Zobrazit popisek
  • Žádné práce na příbuzné téma.

Bc. Renata Pacasová

Bachelor's thesis

Propojení databáze odcizených vozidel a znalostní databáze vozidel

Connection of Database of Stolen Vehicles and Vehicles Knowledge Database

Anotácia: Bude nabídnuta možnost vyhledat pomocí VIN kódu či SPZ odcizená vozidla vyrobena v koncernu Volkswagen AG. Dále budou tyto VIN kódy rozšifrovány a modely automobilů zařazeny do tříd. Tyto údaje se napojí na znalostní databázi, která k vybraným automobilům zjistí ještě spoustu dalších užitečných technických informací. Tabulky statistiky registrací a poruchovosti pro dané modely vozidel rozšíří pole působnosti. Vyhledávání a prohlížení výsledků bude prezentováno na internetových stránkách. Uživatel tudíž bude schopný zjistit o požadovaném automobilu nepřeberné množství informací, které by za normálních okolností musel složitě vyhledávat v několika zdrojích.

Abstract: There will be offer to find stolen cars made in Volkswagen AG using VIN code or licence number. VIN codes will be decoded and models of cars filed into the classes. This data will be connected to the knowledge database in which you can search for much more information. Next you will be able to check the statistics of registered vehicles and statistics of break-downs. All that will be presented on web pages.

Kľúčové slová: odcizená vozidla, statistiky registrací, statistiky poruchovosti, vehicle identification number, VIN, znalostní databáze

Jazyk práce: Czech

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 18. 6. 2007
  • Vedúci: Mgr. Michal Hejč

Citační záznam

Citace dle ISO 690: LaTeX | HTML | text | BibTeX | Wikipedie

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce
metadataTheses.xml metadataTheses.xml
Jak jinak získat přístup k textu

Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky


Hore | Aktuálny dátum a čas: 15. 12. 2018 06:49, 50. (párny) týždeň

Soukromí

Kontakty: theses(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz