Distribuovaná inteligence a její aplikace pro monitoring diabetického pacienta

Bc. Jakub KLIMEŠ

Master's thesis

Distributed Intelligence and its Application to Diabetic Patient Monitoring

Abstract:

Tato práce se věnuje návrhu a implementaci distribuovaného optimalizačního algoritmu pro framework SmartCGMS, ve kterém bude větší množství nezávislých zařízení řešit problém stejné třídy s občasnou výměnou informací o dosavadních výsledcích. Cílem je otestovat, jaký dopad bude tato výměna informací mít na kvalitu výsledného řešení. Výsledný program je zamýšlen pro využití v léčbě diabetu, konkrétně v rámci nositelné inzulinové pumpy, a jsou tedy zohledněny omezené technické prostředky, kterými tato zařízení disponují.

Abstract:

This document describes the design and implementation of distributed optimalization algorithm intented for use under the SmartCGMS framework, in which numerous independent devices solve a problem of the same class with an occasional interchange of information about their progress. The goal is to evaluate the impact of this interchange on the quality of the resulting solution. The product is intented to be used for diabetes mitigation as a part of an insulin pump and therefore, the limited resources of these devices are taken into consideration.

Keywords

diabetes, strojové učení, CGM, inzulinová pumpa, RaspberryPi, SmartCGMS, metaheuristika, federated learning

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2024

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Martin Úbl

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Distribuované výpočetní systémy / Výpočetní technika