Rizikové skóre pro roční mortalitu a výskyt závažných kardiovaskulárních příhod u pacientů hospitalizovaných po akutním srdečním selhání

Bc. Eva Jakubcová

Master's thesis

Risk score for one year mortality and serious cardiovascular events in patients after hospitalisation for acute heart failure

Abstract:

Akutní srdeční selhání – onemocnění se stále vzrůstající incidencí a prevalencí, onemocnění, jehož diagnóza je velmi složitá, léčba náročná a ekonomicky velmi nákladná a v neposlední řadě onemocnění, u kterého i přes veškerou snahu lékařů zůstávají čísla nejen pro hospitalizační, ale i pro dlouhodobou mortalitu velmi vysoká. To jsou důvody, které vybízejí k aplikaci matematických metod, pomocí kterých by bylo možné stratifikovat jednotlivé pacienty do skupin podle jejich míry rizika. Protože riziko onemocnění není ovlivněno jen jedním faktorem, ale příčinou i projevem může být kombinace několika různých rizikových faktorů, jejich intuitivní uchopení není snadné a je tu tedy prostor pro jejich formalizaci v podobě modelu. Tato riziková skóre by mohla lékařům pomoci odhadnout závažnost stavu každého pacienta a zlepšit tak rozhodnutí o jeho hospitalizaci, léčbě a celkové péči. Prvním výstupem této práce je rešerše predikčních modelů, které byly pro srdeční selhání sestaveny jinde ve světě, kde se vzhledem k závažnosti stává toto onemocnění častým předmětem sběru v registrech. V České republice byl pro jeho výzkum zřízen v roce 2006 registr AHEAD, který sloužil jako datový zdroj pro analýzy této práce. Hlavním cílem bylo vytvořit za pomoci matematických metod skórovací systém pro pacienty hospitalizované v České republice po akutním srdečním selhání s možností predikce rizika úmrtí do jednoho roku od jejich hospitalizace. Analýza se skládala ze dvou fází. Nejprve byly identifikovány významné prediktory roční mortality a jejich binarizace v případě spojitých proměnných, které bodový skórovací systém vyžaduje a poté následovala obtížnější fáze skládání vícerozměrného modelu za použití logistické regrese a pokročilejších metod reklasifikačních analýz.

Abstract:

Acute heart failure - it is a condition with constantly increasing incidence and prevalence. It is a condition with very complex diagnosis and high-cost exacting treatment. Not the last of all, despite all the doctors´ efforts, it is a condition with high statistical numbers of in-hospital as well as long-term mortality. These are the reasons asking for the application of mathematical methods which would help to divide patients into groups according to their risk exposure. This is because the risk of acute heart failure is not affected by a sole factor, the cause and effect could be a combination of various risk factors. An intuitive grasp of them is not easy which is why there is space for their formalization in shape of a model. This risk score could help doctors to assess severity of each individual patient´s case and, by that, improve decision about their hospitalization, treatment and general care. The first output of this thesis is review of prediction models for heart failure created elsewhere in the world where this condition, due to its severity, is becoming more frequent subject of collection in registers. A register called AHEAD was established in 2006 in Czech Republic for the purpose of research of this condition. It was a data source for the analyses of this thesis. Using mathematical methods, the main aim was to create a scoring system for patients after the acute heart failure hospitalized in Czech Republic with a possibility of predicting the mortality risk within a year from their hospital admission. The analysis consisted of two phases. First of all, significant predictors of annual mortality were identified as well as their binarization in case of continuous variables which are needed in the point scoring system. This was followed by more difficult phase of composing a multivariable model using logistic regression and advanced methods of reclassification analyses.

Keywords

akutní srdeční selhání, databáze AHEAD, kardiologie, logistická regrese, mortalita, predikční modely, rizikové skóre, reklasifikační analýza, ROC analýza

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 17. 6. 2013
• Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology