Olha Arsenych

Diplomová práce

Analýza sentimentu pro komentáře na sociálních sítích pomocí řešení úlohy klasifikace

Sentiment analysis for comments on social networks using classification methods
Anotace:
Obsahem práce je analýza sentimentu na sociální síti Twitter. Popisná část se zabývá zpracováním přirozeného jazyka (NLP) a aplikací NLP. Také je rozebrán pojem sentiment a jazykové metody pro analýzu sentimentu, například tokenizace, POS tagování, stematizace a lematizace, TF-IDF, word2vec, dál jsou ukázané metody strojového učení pro textovou analýzu: algoritmus k-nejbližších sousedů, multinomický …více
Abstract:
The content of this thesis is Twitter sentiment analysis. In descriptive part is explained natural language processing(NLP), application of NLP, the concept of sentiment and language methods for sentiment analysis, such as tokenization, POS tagging, stematization and lemmatization, TF-IDF, word2vec, machine learning methods for text analysis, such as k- nearest neighbors, multinomic naive Bayesian …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 10. 2019

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 3. 6. 2020
  • Vedoucí: David Chudán
  • Oponent: Petr Strossa

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/79845

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Podniková informatika