Automatické rozpoznávání stavu elektroměru z fotografie – Bc. Ondřej HANZLÍK
Bc. Ondřej HANZLÍK
Master's thesis
Automatické rozpoznávání stavu elektroměru z fotografie
Automatic recognition of the electrometer status from picture
Anotácia:
Práce se zabývá problematikou rozpoznávání stavu elektroměru ze snímaného obrazu. Konkrétně jde o snímání elektroměru fotoaparátem mobilního telefonu. Na snímaném obraze je detekována plocha s číselníkem elektroměru a na té jsou následně detekována jednotlivá čísla. Ta jsou rozpoznávána za pomoci neuronové sítě. Pro získání informací z obrazu elektroměru, díky kterým dokážeme jeho stav rozpoznat, je …viacAbstract:
This thesis deals with problems of recognition of an electrometer´s state from sensing image. It is tangibly about electrometer´s scanning by a mobile phone´s camera. There is a surface with an electrometer´s dial which is detected and on this surface the particular numbers are detected consequently. The numbers are recognized via neural network. For more information from this image there are used …viacKľúčové slová
Rozpoznávání segmentace OpenCV neuronová síť SVM vektorový stroj předzpracování Android Java
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2015
Zverejniť od: 24. 4. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HANZLÍK, Ondřej. Automatické rozpoznávání stavu elektroměru z fotografie. Č. Budějovice, 2015. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 24.4.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 24. 4. 2015 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Prořezávání hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání textu
Simon Petráš -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
Rozpoznávání emocí v audio nahrávkách s využitím hlubokých neuronových sítí
Tomáš Petříček -
Rozpoznávání objektů pomocí neuronových sítí
Petr Šťastný -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček
Názov
Vložil
Vložené
Práva