Sorting Algorithms in Computer Science Practice

Meaza Haile

Diplomová práce

Algoritmy řazení v softwarovém inženýrství

Anotace:

Třídění je základní úloha mnoha moderních aplikací, které běží na současných počítačích. Třídící algoritmy byly intenzivně studovány a optimalizovány. Rychlost třídícího algoritmu je dnes posuzována jako jedna z nejdůležitějších vlastností. Tato práce zkoumá, teoreticky a prakticky, chování algoritmů se složitostí O(nlogn), kterými jsou merge sort, quick sort a heap sort. Pro porovnání doby běhu třídících algoritmů byl každý implementován v C# a Javě. Výsledky testů byly zpracovány v tabulkovém procesoru MS Excel a porovnány pomocí grafů. V testu rychlosti třídících algoritmů dosahoval nejlepších výsledků quick sort před merge sort a heap sort. Práce take ukazuje vhodnost zvolených algoritmů pro různé datové sady.

Abstract:

Sorting is a fundamental task that is performed by most computers. It is used frequently in a large variety of important applications. Sorting algorithms have been intensively studied and optimized. Speed is probably the top consideration while talking about sorting algorithms. This thesis studies behaviors of basic sorting algorithms and compares the performance of the O(nlogn) order sorting algorithms, merge sort, quick sort and heap sort theoretically and practically. For the practical comparison of the selected sorting algorithms java and C sharp programming languages were used by recording the run time for each sorting algorithm. The run times of the sorting algorithms were analyzed in excel with graph. And as a result of the comparisons quick sort runs better than merge sort and heap sorts. And the thesis also shows cases in which different sorting algorithms are suitable for different datasets.

Klíčová slova

třídící algoritmus, časová složitost, stabilita, Analýza

Keywords

Sorting algorithm, Time complexity, Stability, Analysis

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 4. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Dr. Ing. Robert Pergl

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program:
Informatika