Bc. Jan RYCHLÍK

Master's thesis

Automatic detection of sleep spindles

Automatic detection of sleep spindles
Abstract:
Sleep is an integral part of human life, and the average person sleeps about one-third of their life. Therefore, it is important to understand sleep and analyze it correctly. The goal of this master thesis is to propose, design, implement, and test various machine/deep learning methods suitable for EEG signal processing to identify sleep spindles. The learning algorithms were trained on well-annotated …more
Abstract:
Spánek je nedílnou součástí lidského života a průměrný člověk prospí asi jeho jednu třetinu. Proto je důležité spánku rozumět a správně ho analyzovat. Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a otestovat různé typy metod strojového učení vhodné pro zpracování EEG signálu a identifikaci spánkových vřetének. Učící se algoritmy byly natrénovány na anotovaných datech, poskytnutých datovým centrem …more
 

Keywords

EEG data EEG signál neuronové sítě LSTM CNN dense spánková data spánková vřetena
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2022
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Doc. Ing. Roman Mouček, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

RYCHLÍK, Jan. Automatic detection of sleep spindles. Plzeň, 2022. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89635 Reference to the local database file of the institution