Automatic detection of sleep spindles – Bc. Jan RYCHLÍK
Bc. Jan RYCHLÍK
Master's thesis
Automatic detection of sleep spindles
Automatic detection of sleep spindles
Abstract:
Sleep is an integral part of human life, and the average person sleeps about one-third of their life. Therefore, it is important to understand sleep and analyze it correctly. The goal of this master thesis is to propose, design, implement, and test various machine/deep learning methods suitable for EEG signal processing to identify sleep spindles. The learning algorithms were trained on well-annotated …viacAbstract:
Spánek je nedílnou součástí lidského života a průměrný člověk prospí asi jeho jednu třetinu. Proto je důležité spánku rozumět a správně ho analyzovat. Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a otestovat různé typy metod strojového učení vhodné pro zpracování EEG signálu a identifikaci spánkových vřetének. Učící se algoritmy byly natrénovány na anotovaných datech, poskytnutých datovým centrem …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2022
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Doc. Ing. Roman Mouček, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
RYCHLÍK, Jan. Automatic detection of sleep spindles. Plzeň, 2022. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Medical Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování fMRI dat s využitím souběžně snímaného EEG signálu
Radek Mareček -
Analýza simultánně měřených EEG/fMRI dat s využitím zpracování EEG signálu
Martin Ištok -
Zpracování fMRI dat s využitím souběžně snímaného EEG signálu
Radek Mareček -
Vizualizace EEG/ERP signálu v EEG/ERP Portálu
Lucie KOLOUŠKOVÁ -
Automatická klasifikace segmentů EEG signálu za pomoci algoritmu DENCLUE
Jan Štrobl -
Převrácené hodnoty výkonu EEG signálu ve sdružené EEG-fMRI analýze
Dominika Sanetrníková -
Detekce pohybu končetin z EEG signálu při cvičení na rehabilitačním robotovi.
Pavel MOCHURA -
EEG Data Analysis in HMI Representation
Ibrahim Salem Jahan