Segmentace obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí

Bc. Milan Horák

Master's thesis

Abstract:

iplomová práce se zabývá návrhem a tvorbou vhodné konvoluční neuronové sítě pro segmentaci obrazu. Čtenář se v práci seznámí s konceptem neuronových sítí, s postupnými kroky, které jsou nezbytné pro tvorbu vlastního modelu, dále s otevřenými knihovnami pro práci s neuronovými sítěmi a výběrem vhodné topologie pro danou problematiku. Praktická část se věnuje návrhu a implementaci konvoluční neuronové sítě pro predikci přesné polohy pixelů konkrétních objektů a tvorby vlastního filtru aplikovaného na původní obrazová data v oblasti těchto objektů.

Abstract:

The following diploma thesis describes the creation of suitable convolutional neural network for picture segmentation. Reader will learn principal of neural network together with described steps necessary to create own model, working with open libraries required for neural network projects and choosing right topology for given topic. Practical part shows design and implementation of convolutional neural network, used for recognition of particular objects, describes also creation of a filter which is applicated on picture data produces with neural network.

Keywords

umělá inteligence, neuronová síť, segmentace obrazu, strojové vidění, strojové učení, hluboké učení

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 8. 2023

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Dominik Štursa

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Master programme / field:
Information Technology / Information Technology