Detekce hlasivkových pulsů v řečových signálech

Bc. Jakub KOPŘIVA

Master's thesis

Automatic Pitch Marking in Speech Signals

Abstract:

Hlavním tématem je problém automatické detekce momentů, ve kterých došlo k uzavření hlasivek, v digitalizovaném řečovém signálu. V začátku práce je vyložen vědomostní základ pojmů a principů, na který je dle potřeby odkazováno. Následuje popis a porovnání vybraných algoritmů, které řeší úlohu nalezení základního hlasivkového tónu v řečovém signálu. V hlavní části této práce jsou popsány principy různých algoritmů určených pro detekci pitch marků v řečovém signálu a nechybí srovnání jejich vlastností a dosažených výsledků. Některé z těchto algoritmů byly implementovány.

Abstract:

Automatic glottal closure instant detection problem is the goal of the thesis. At the beginning of the thesis knowledge base is placed to support further research. The following part is focused on comparing selected approaches, that are designed for pitch tracking task. Various selected techniques determined for automatic pitch marking task are presented in the major part of the thesis. Some of them were implemented. Comparison of all the available algorithms is included.

Keywords

Pitch mark, automatická detekce pitch marků, okamžik uzavření hlasivek, řeč, řečový signál, hlasivky, glotální signál, neuronová síť, backpropagation, základní hlasivkový tón, kontura F0, autokorelace, klasifikace znělosti, spektrum, Fourierova transformace, syntéza řeči, PSOLA.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2012

Accessible from:: 18. 5. 2012

Thesis defence

• Supervisor: Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering