Systém pre rozpoznávanie CAPTCHA obrázkov

Bc. Kristína Miklášová

Diplomová práce

The system for recognition of CAPTCHA images

Abstract:

The topic of this thesis is text recognition on CAPTCHA images. Images come from different sources (variable length of characters, different types of fonts, background). The work contains the overview of current approaches for CAPTCHA recognition as well as the implementation of our designed system. The system has been deployed in real traffic in out company. Our solution is based on appropriate pre-processing and training on convolutional-recurrent neural network.

Abstract:

Táto diplomová práca sa zaoberá rozpoznávaním textu na CAPTCHA obrázkoch z rôznych zdrojov (rozličné typy písma, pozadia, premenlivý počet znakov). V práci sa venujeme prehľadu aktuálnych prístupov k riešeniu tejto problematiky, ako aj samotnej implementácii systému, ktorý sme nasadili do produkcie spoločnosti Kiwi.com. Naše riešenie je založené na vhodnom predspracovaní obrázku a následnom natrénovaní na konvolučno-rekurentnej neurónovej sieti.

Klíčová slova

textová CAPTCHA, obrázky, Attention OCR, dataset, predspracovanie obrázkov, Python, konvolučno-rekurentná neurónová sieť, Kiwi.com

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 7. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 9. 2020
• Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
• Oponent: RNDr. David Wiesner

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka