Vodoznačení medicínských obrazových dat

Bc. Tomáš Kadlc

Master's thesis

Medicine Picture Data Watermarking

Abstract:

Cílem diplomové práce je kritická analýza existujících algoritmů vodoznačení bez vkládání dodatečných informací do vodoznačeného obrazu – zero-watermarking, zejména s ohledem na false pozitive stavy. Cílem je analyzovat možnosti a omezení existujících zero-watermarking algoritmů pro účely prokázání autorství medicínských obrazových dat. V rámci diplomové práce byly detailně popsány a implementovány čtyři zero-watermarking metody, práce obsahuje přehled a krátký popis dostupných zero-watermarking metod použitelných pro aplikaci copyright protection. Pro účely zpracování medicínských obrázků a testování zero-watermarking metod bylo implementováno šest funkcí. Všechny implementace jsou v podobě funkcí programu Matlab R2018a. Práce obsahuje testování a vyhodnocení implementovaných zero-watermarking metod. Zero-watermarking metody jsou schopny dosáhnout 0% false positive rate a spolehlivě potvrdit autorství originálních obrázků. Potvrzení autorství deformovaných obrázků je u většiny útoků nespolehlivé za zachování 0% false positive rate, řešením je použití více zero-watermarking metod najednou nebo kombinace s dalšími technikami.

Abstract:

The main focus of this diploma thesis is a critical analysis of existing watermarking algorithms, that don't perform any changes in the watermarked image – zero-watermarking algorithms. The main aim was to analyze the false positive rate, possibilities and limitations of existing zero-watermarking algorithms suitable for copyright protection applications of medical image data. Four zero-watermarking methods were described in detail and implemented within the scope of this diploma thesis. Thesis includes a survey and a breif description of existing zero-watermarking methods suitable for copyright protection applications. For the purpose of processing medical images and for the purpose of testing zero-watermarking methods, six functions were implemented. All the implementations were .m functions for Matlab R2018a. Thesis contains testing and evaluation of implemented zero-watermarking methods. Zero-watermarking methods are capable of achieving 0% false positive rate and reliably prove copyright of original images. Proving the copyright of deformed images is unreliable for most performed attacks at preserving 0% false positive rate. The solution is combining a set of zero-watermarking methods to protect one image or to combine zero-watermarking with other techniques.

Keywords

Zero-watermarking, false positive stavy, ochrana autorství, copyright protection, vodoznačení medicínských obrazových dat, robustní metody vodoznačení, implementace, analýza, testování, přehled metod

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 20. 6. 2018
• Supervisor: Mgr. Karel Slavíček, Ph.D.
• Reader: Ing. Aleš Roček, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Informatics / Computer Graphics