Predikce finanční tísně podniků pomocí modelů souhrnného hodnocení – Zuzana Málková
Zuzana Málková
Master's thesis
Predikce finanční tísně podniků pomocí modelů souhrnného hodnocení
Financial distress prediction of businesses using summary evaluation models
Abstract:
Diplomová práce se zabývá vybranými bonitními a bankrotními modely a jejich schopností predikovat bankrot pomocí jejich aplikace na vybrané české podniky. Mezi vybrané modely patří Index bonity, Kralickův quicktest, Altmanův index, index IN05, Tafflerův index, Springate model a Zmijewski model. Teoretická část práce se zaměřuje na podrobný popis jednotlivých modelů a na popis vybraných podniků v úpadku …moreAbstract:
This thesis deals with some creditworthy bankrupt and models and their ability to predict bankruptcy of selected companies. Index creditworthiness, Kralicek quicktest, Altman index, IN05, Taffler index, Springate model and Zmijewski model belong among the models selected. The theoretical part of the thesis focuses on a detailed description of individual models and the description of the selected companies …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 11. 2011
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/63229
Thesis defence
- Date of defence: 14. 6. 2013
- Supervisor: Jiří Klečka
- Reader: Jaroslav Schönfeld
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/63229
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management
Theses on a related topic
-
Predikční modely pro zhodnocení finančního zdraví nemocnic
Kateřina Trubačová -
Souhrnné modely hodnocení a jejich aplikace v SMP, a. s.
Jana Kubáčová -
Aplikace modelů souhrnného hodnocení na podniky v úpadku
Michal Zoubek -
Financial ratios analysis as a determinant of the financial position after the COVID–19 pandemic for LG Electronics Inc.
Ivan Yaroshevich -
Predikce bankrotu zemědělských podniků
Tomáš Slavík -
Predikce bankrotu firem s využitím machine learning
Adam Racl -
Možnosti predikce bankrotu podniku
Barbora Vaňásková -
Predikce bankrotu strojírenských podniků v EU
Michaela Staňková