Predikce finanční tísně podniků pomocí modelů souhrnného hodnocení – Zuzana Málková
Zuzana Málková
Master's thesis
Predikce finanční tísně podniků pomocí modelů souhrnného hodnocení
Financial distress prediction of businesses using summary evaluation models
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá vybranými bonitními a bankrotními modely a jejich schopností predikovat bankrot pomocí jejich aplikace na vybrané české podniky. Mezi vybrané modely patří Index bonity, Kralickův quicktest, Altmanův index, index IN05, Tafflerův index, Springate model a Zmijewski model. Teoretická část práce se zaměřuje na podrobný popis jednotlivých modelů a na popis vybraných podniků v úpadku …viacAbstract:
This thesis deals with some creditworthy bankrupt and models and their ability to predict bankruptcy of selected companies. Index creditworthiness, Kralicek quicktest, Altman index, IN05, Taffler index, Springate model and Zmijewski model belong among the models selected. The theoretical part of the thesis focuses on a detailed description of individual models and the description of the selected companies …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 11. 2011
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/63229
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 14. 6. 2013
- Vedúci: Jiří Klečka
- Oponent: Jaroslav Schönfeld
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/63229
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management
Práce na příbuzné téma
-
Predikční modely pro zhodnocení finančního zdraví nemocnic
Kateřina Trubačová -
Souhrnné modely hodnocení a jejich aplikace v SMP, a. s.
Jana Kubáčová -
Aplikace modelů souhrnného hodnocení na podniky v úpadku
Michal Zoubek -
Financial ratios analysis as a determinant of the financial position after the COVID–19 pandemic for LG Electronics Inc.
Ivan Yaroshevich -
Predikce bankrotu zemědělských podniků
Tomáš Slavík -
Predikce bankrotu firem s využitím machine learning
Adam Racl -
Možnosti predikce bankrotu podniku
Barbora Vaňásková -
Predikce bankrotu strojírenských podniků v EU
Michaela Staňková