Kvalita prostorových dat a její efekt na modelování druhové distribuce

Ing. Lukáš Gábor

Doctoral thesis

Abstract:

Modely druhové distribuce jsou v posledních desetiletích běžně používány k modelování vztahů mezi druhem a prostředím, ve kterém se vyskytuje. Tyto modely jsou založeny na environmentálních proměnných(často získaných pomocí metod dálkového průzkumu země, DPZ) a datech o výskytu druhů získaných především při terénních pozorováních. Přestože jsou dnes tyto modely používány rutinně, stále narážejí na mnohá omezení, a to především na ta spojené s kvalitou vstupních dat. Studovat vliv různé kvality prostorových dat na modely druhové distribuce s použitím reálných druhových dat je nicméně velmi obtížné, jelikož reálné druhy vnášejí do celého procesu řadu dalších, často neznámých faktorů, které mohou výsledné modely ovlivnit. U reálných druhů se může stát, že například neznáme prevalenci nebo reakcina změny v prostředí, ve kterém se studovaný druh vyskytuje, stejně tak jako často neznáme chybovost použitých druhových dat. Oproti tomu použití virtuálního druhu umožňuje vědcům izolovat specifické aspekty spojené s kvalitou prostorových dat a studovat jejich vliv navýsledné modely. Cílem této disertační práce je testovat vliv různých druhových charakteristik a kvality prostorových dat (druhových i environmentálních) na modely druhové distribuce a zodpovědět otázku, zda a za jakých podmínek je možné nahradit přesná prostorová datatěmi s nižší přesností. Konkrétně, se tato disertační práce zabývá: 1) vlivem druhových charakteristik (např. reakcí druhu na environmentální gradient, druhovou prevalencí, šířkou niky); 2) vlivem různé kvalitydruhových dat (např. velikostí vzorku, nadměrným sběrem dat v určitých lokalitách, polohovou chybou); 3) interakcemi mezi druhovými charakteristikami a různou kvalitou prostorových dat a 4) otázkou, jak různé zdroje environmentálních dat (např. digitálních výškovýchmodelů), jejich zpracování a následné využití ovlivňují kvalitu modelů druhové distribuce. Výsledky této práce ukazují, že všechny tyto faktory mají na výsledné modely významný vliv. Proto je nezbytné před samotným modelováním kriticky zhodnotit kvalitu vstupních prostorových dat s ohledem na jejich zdroj nebo způsob zpracování. V případě využití druhových nebo environmentálních dat, která byla sbírána v minulostia jejichž kvalita je neznámá nebo pochybná je nutné výsledné modely interpretovat obezřetně. V případě sběru nových dat, jak druhových, tak environmentálních, je nutné zaměřit se na správnou metodiku sběru s cílem minimalizovat jejich prostorovou chybovost (například polohovou chybu), která negativně ovlivňuje výsledné modely. Dále bylo prokázáno, že vliv různé kvality prostorových dat na modely druhové distribuce se mění v závislosti na odlišných druhových charakteristikácha ignorovaní těchto interakcí může vést k zavádějícím výsledkům a závěrům.

Keywords

Scale, Species characteristics, Virtual species, Data errors

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2020

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Vítězslav Moudrý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Doctoral programme / field:
Environmental Sciences / Applied and Landscape Ecology