Využití virtuální instrumentace pro zpracování řečových signálů v oblasti SMART technologií a Průmyslu 4.0 – Michal Skácel
Michal Skácel
Diplomová práce
Využití virtuální instrumentace pro zpracování řečových signálů v oblasti SMART technologií a Průmyslu 4.0
Virtual Instrumentation for Speech Signal Processing in SMART Technology and Industry 4.0
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči v oblasti Průmyslu 4.0 a SMART technologií pro následné testování vybraných filtračních metod. Nejprve se práce věnuje rešerši zabývající se uplatněním hlasového ovládání v konceptu Průmyslu 4.0 a SMART technologií. Dále se zabývá metodami automatického rozpoznávání řeči a filtračních metod. Primárně se tato práce zaměřuje na hlasové ovládání …víceAbstract:
This thesis deals with automatic speech recognition in Industry 4.0 and SMART technology for subsequent testing of selected filtration methods. Firstly, the thesis deals with the search of voice control in the Industry 4.0 and SMART technologies. It also deals with methods of automatic speech recognition and filtering methods. Primarily, this work focuses on voice control and interference filtering …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/136177
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2019
- Vedoucí: Radek Martinek
- Oponent: Jan Žídek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SKÁCEL, Michal. \textit{Využití virtuální instrumentace pro zpracování řečových signálů v oblasti SMART technologií a Průmyslu 4.0}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/igfeoj/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Řídicí a informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of the Sources of Brain Electrical Activity Obtained Via Independent Component Analysis
Elena Lavlinskaya -
Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent
Barbora Malá -
Srovnání algoritmů založených na analýze nezávislých komponent při zpracování plodového elektrokardiogramu
Jan Pelíšek -
Potlačení šumu a artefaktů ve fMRI datech s využitím analýzy nezávislých komponent a multi-echo dat
Jan Pospíšil -
Analýza nezávislých komponent pro předzpracování elektroencefalogramu
Jan Šebek -
Návrh a implementace software pro detekci a uložení parametrů ERP komponent
Radka HAVLENOVÁ -
Automatické generování interpunkce v systémech rozpoznávání řeči
Martin Poláček -
Audiovizuální rozpoznávání řeči s využitím metod pro automatické odezírání ze rtů
Karel Paleček