Vývoj Capacitor Pluginu pro detekci textu na nativním zařízení

Petr Zámečník

Bachelor's thesis

Development of a Capacitor Plugin for Text Detection on Native Device

Abstract:

Cílem bakalářské práce je návrh, popis a implementace Capacitor pluginu, pomocí kterého bude možné detekovat text kamerou mobilního zařízení, nebo případně z dříve zaznamenané fotografie. Obsahem práce je také zhodnocení již existujícího řešení, jenž je implementováno pomocí Cordovy a porovnání jejich kladů a záporů. Primární platformou bude iOS a Android. Implementace proběhne především pomocí jazyka TypeScript a frameworku Ionic / Capacitor, ale dostane se také na nativní jazyky pro obě platformy - Swift a Java, Kotlin. Vlastnosti pluginu budou poté otestovány na jednoduchém prototypu mobilní aplikace, která ovšem není obsahem práce.

Abstract:

The focus of the bachelor thesis is the design, description, and implementation of the Capacitor plugin, which will be able to detect text from the camera of a mobile device or possibly from a previously taken image. The content of the thesis is also an evaluation of an existing solution that is implemented using Cordova and a comparison of their pros and cons. The primary platform will be iOS and Android. The implementation will primarily be done using TypeScript and the Ionic / Capacitor framework but will also use the native languages for both platforms - Swift and Java, Kotlin. The plugin features will then be tested on a simple mobile app prototype, which is not the scope of the thesis, however.

Keywords

iOS, Apple, iPhone, Android, framework, Ionic, Capacitor, Cordova, TypeScript, JavaScript, Swift, Java, Kotlin, plugin, npm, Node JS, kamera, fotografie

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2023

Thesis defence

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Bachelor programme / field:
Software Engineering / Software Engineering