Roman PAULER
Bachelor's thesis
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Images compression using neural networks
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá metodami ztrátové komprese datového obrazu v plném rozlišení založenými na neuronových sítích. V této práci jsou popsány jednotlivé architektury, které disponují možností provádět různé kompresní poměry během nasazení bez nutnosti přeškolování sítě. V práci jsou popsány poznatky z provedených experimentů a ty jsou porovnány mezi sebou i s kompresními metodami JPEG.Abstract:
This bachelor's thesis deals with methods of lossy compression of data image in full resolution based on neural networks. This work describes individual architectures that can perform different compression ratios during deployment without the need to retrain the network. The work describes findings from the conducted experiments and compares them with each other and with JPEG compression methods.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 7. 2022
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Date of defence: 22. 8. 2022
- Supervisor: prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
PAULER, Roman. Komprese obrazu pomocí neuronových sítí. Ostrava, 2022. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Information Science / Applied Information Science
Theses on a related topic
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí
Jiří Lagan -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Lukáš HONUS -
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Lukáš Teuer