Jazykový model pro každodenní konverzaci

Ondřej DUSPIVA

Bakalářská práce

Language model for everyday conversation

Anotace:

Tato práce se věnuje tvorbě jazykového modelu pro rozpoznávání řeči. V první části jsou popsány obecné postupy při řešení této problematiky pomocí n-gramových modelů a neuronových sítí. Popsány jsou metody tvorby a vyhlazování jazykového modelu a taktéž způsob posuzovaní kvality takového modelu. Druhá část je věnována stručnému úvodu do problematiky gramatiky a jazyka. Ve třetí části je pak popsán postup, při tvorbě jazykového modelu pro malé množství testovacích dat. Závěrečná část je věnována návrhu vlastní metody pro velmi malé množství trénovacích dat, popřípadě jejich úplnou absenci. V této části jsou také popsány experimenty provedené na vytvořených jazykových modelech a zhodnoceny výsledky.

Abstract:

This thesis is aimed to creating language model for speech recognition. The first part describes general procedurs of solution of this issue using n-gram models and neural networks. There is description of creating and smoothing language model as well as way of recognition of quality of that model. Second part is dedicated to a brief introduction on grammar and language. In third part is described the procedure for creating low resources language model for speech recognition The final part is devoted to design of own method for very small size of training data or their total absence. In this section are also described experiments conducted on linguistic model developed with own method and also evaluated results.

Klíčová slova

jazykový model, n-gram, neuronová síť, perplexita, gramatika, jazykové rozpoznávání, vyhlazování

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 8. 2015

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Doc. Ing. Luděk Müller, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika