Bc. Petr Hála
Master's thesis
Query Formulation for Searching in Motion Data
Query Formulation for Searching in Motion Data
Abstract:
Tato práce se zabývá tvorbou vzorů pro databázové dotazy podle vzoru v pohybových datech, zkoumá existující řešení pro dané téma. Navrhuje také nové řešení, které tvorbu vzorů usnadní tím že umožní kombinovat existující pohybová data a tím vytvořit lepší vzor.Abstract:
This thesis surveys existing solutions for crafting examples for query by example in human motion data. It also offers a new solution that makes creating examples much more accessible, by allowing to combine existing motion data to create more complex examples.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2023
Identifier:
https://is.muni.cz/th/wutet/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2023
- Supervisor: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Reader: RNDr. Petra Budíková, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Software systems and services management / Software Systems Development Management
Theses on a related topic
-
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico -
Explaining Features of LSTM Model Learned on Human Motion Data
Tomáš Jevočin -
Triplet-loss Learning for Classification of 3D Human Motion Data
Barbora Kompišová -
Information Retrieval Techniques for 3D Human Motion Data
Ján Horváth -
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
David Procházka -
Detection and correction of errors in human motion data
Dávid Rusnák -
Query-by-Example Keyword Spotting
Miroslav Skácel -
Tvorba 3D počítačové grafiky a animací v Blender
Jiří Javornický