Query Formulation for Searching in Motion Data – Bc. Petr Hála
Bc. Petr Hála
Diplomová práce
Query Formulation for Searching in Motion Data
Query Formulation for Searching in Motion Data
Anotace:
Tato práce se zabývá tvorbou vzorů pro databázové dotazy podle vzoru v pohybových datech, zkoumá existující řešení pro dané téma. Navrhuje také nové řešení, které tvorbu vzorů usnadní tím že umožní kombinovat existující pohybová data a tím vytvořit lepší vzor.Abstract:
This thesis surveys existing solutions for crafting examples for query by example in human motion data. It also offers a new solution that makes creating examples much more accessible, by allowing to combine existing motion data to create more complex examples.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wutet/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2023
- Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Petra Budíková, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Řízení vývoje softwarových systémů
Práce na příbuzné téma
-
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico -
Triplet-loss Learning for Classification of 3D Human Motion Data
Barbora Kompišová -
Explaining Features of LSTM Model Learned on Human Motion Data
Tomáš Jevočin -
Information Retrieval Techniques for 3D Human Motion Data
Ján Horváth -
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
David Procházka -
Detection and correction of errors in human motion data
Dávid Rusnák -
Query-by-Example Keyword Spotting
Miroslav Skácel -
Tvorba 3D počítačové grafiky a animací v Blender
Jiří Javornický