Genetické programování a jeho praktické využití – Jaroslav DIBITANZL
Jaroslav DIBITANZL
Bachelor's thesis
Genetické programování a jeho praktické využití
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá symbolickou regresí a jejím řešením pomocí genetického programování. Práce obsahuje teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsán princip genetického programování, praktická část obsahuje ukázky zpracování symbolické regrese pomocí knihoven Clojush, EllenGP, DEAP, FlexGP, KarooGP a popis vlastní implementace symbolické regrese. Cílem práce je ukázat možnosti …moreAbstract:
This bachelor's thesis deals with symbolic regression and its solution using genetic programming. The thesis consists of theoretical a practical part. Theoretical part focuses on principle of genetic programming, practical part contains example solution of symbolic regression using libraries Clojush, EllenGP, DEAP, FlexGP, KarooGP and describes own solution. Goal of this thesis is to display possibilities …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 4. 2019
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jiří Jelínek, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DIBITANZL, Jaroslav. \textit{Genetické programování a jeho praktické využití}. Online. Bachelor's thesis. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Science. 2019. Available from: https://theses.cz/id/iu63z0/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
DIBITANZL, Jaroslav. Genetické programování a jeho praktické využití. Č. Budějovice, 2019. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Genetické programování s pamětí v úloze symbolické regrese
Tadeáš Jůza -
Porovnání variant genetického programování v úloze symbolické regrese
Petr Doležal -
Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech
Václav Hrubý -
Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování
Jan Merta -
Genetické programování v prostředí Mathematica
Martin MACHÁČEK -
Kryptoanalýza symetrických šifrovacích algoritmů s využitím symbolické regrese a genetického programování
Tomáš Smetka -
Možnosti akcelerace symbolické regrese pomocí kartézského genetického programování
David Hodaň -
Sbírka řešených úloh z problematiky genetického programování
Tomáš VOZNIČKA
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights