Tomáš VANĚČEK

Bachelor's thesis

Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python

Detection of traffic lights and classification of their state in the scene image using the OpenCV library in Python
Abstract:
Práce použije knihovnu OpenCV k detekování modelového návěstidla a klasifikování jeho stavu vhodně navrženým klasifikátorem. Získáme snímky z kamery umístěné v modelové lokomotivě a tyto snímky použijeme pro natrénování kaskádového klasifikátoru, který bude schopen detekovat návěstidla ve snímku z pohledu lokomotivy. Po detekování návěstidla budeme klasifikovat jeho současný stav.
Abstract:
The work will use the OpenCV library to detect a model of traffic light and classify its state with a suitably designed classifier. We will obtain images from a camera located in a model locomotive and use these images to train a cascade classifier, which will able to detect signals in the image from the perspective of the locomotive. After detecting a beacon, we will classify its current state.
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 6. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

VANĚČEK, Tomáš. Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python. Plzeň, 2024. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies