Martin Lukáš
Master's thesis
Extrakce informací z českého Wikislovníku
Information Extraction from the Czech Wiktionary
Abstract:
Diplomová práce se věnuje extrakci převážně morfologických dat z českého Wikislovníku do formátu RDF. Cílem je vyvinout program schopný jak extrakce těchto semistrukturovaných dat, tak a namapování na vhodné ontologické koncepty. Teoretická část práce se zabývá úvodem do tematiky sémantického webu, standardů RDF a SPARQL, ontologických slovníků i principů Linked Data. V praktické části je proveden …moreAbstract:
This thesis focuses on the extraction of primarily morphological data from the Czech Wiktionary into RDF. The main goal is to develop a program capable of extracting the semi-structured data as well as mapping it onto appropriate ontological concepts. The theoretical part of the thesis introduces the semantic web, RDF and SPARQL standards, ontologies and the basics of Linked Data. The practical part …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 4. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/78595
Thesis defence
- Date of defence: 4. 2. 2020
- Supervisor: Václav Zeman
- Reader: Vojtěch Svátek
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/78595
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Znalostní a webové technologie
Theses on a related topic
-
Information extraction from advertisements
Jan Knotek -
Information Extraction from Websites using Extraction Ontologies
Martin Labský -
Extrakce informací z jídelních lístků
Šárka Melicharová -
Data extraction from medical records
Tomáš Houfek -
Automatic extraction of steps from cooking recipes
Josefína Paloudová -
Probabilistic tool for word segmentation to grammar-based units
Josef Plch