Matěj Buchal
Master's thesis
Vlastnosti a využití metody MARS
Characteristics and application of the method MARS
Abstract:
Diplomová práce je věnována metodě strojového učení zvané MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines). Cílem práce je nejprve představit tuto metodu, fungování jejího algoritmu, podobu a způsob vytváření modelu a jeho odhad. Následně jsou v práci s využitím Monte Carlo simulací zkoumány vlastnosti odhadů modelů získaných pomocí této metody a část z nich je porovnána s vlastnostmi odhadů modelů …moreAbstract:
This thesis is based on the machine learning method called MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines). The object of this thesis is to introduce this method and algorithm, explain how the respective model is constructed and estimated. Following this, the characteristics of these estimators are inspected by Monte Carlo simulations and some of them are compared with the characteristics of estimators …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 2. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/75140
Thesis defence
- Date of defence: 30. 1. 2019
- Supervisor: Milan Bašta
- Reader: Jiří Procházka
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/75140
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Aproximace funkcí-metoda nejmenších čtverců
Jana Monsportová -
Metoda nejmenších čtverců a její použití
Jiří Štantejský -
Metoda nejmenších čtverců
Michaela Zavřelová -
Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R.
Markéta COUFALOVÁ -
Metoda nejmenších čtverců
Vladislava MUSILOVÁ -
Analýza funkčnosti zobecněné metody nejmenších čtverců při odhadu regresních parametrů za podmínek heteroskedasticity
Roman Cicko -
Možnosti zobecněné metody nejmenších čtverců v přítomnosti průřezové závislosti
Tadeáš Nejedlý -
Splajny v metodě nejmenších čtverců
Veronika ŠMAJSEROVÁ