Optimalizace algoritmů pro zpracování řečového signálu

Marie KUNEŠOVÁ

Bakalářská práce

Optimization of signal processing algorithms for speech and speaker recognition

Anotace:

Tato práce se zabývá analýzou a optimalizací parametrizačního modulu verifikačního systé- mu SoAP z hlediska času jeho běhu za účelem urychlení experimentů prováděných na větším množství dat. S pomocí profileru byly nalezeny časově náročné části programu a jejich zrychlení bylo provedeno s využitím instrukční sady Streaming SIMD Extensions 2. Zvláštní pozornost byla věnována funkci pro násobení matic, která zabírala výrazný podíl celkového času. Součástí práce je srovnání několika různých možností zrychlení této funkce. Závěrem je provedeno vyhodnocení dosažené doby běhu pro tři různá nastavení parametrů ve srovnání s původním časem.

Abstract:

This thesis concerns the analysis and optimalisation of the parametrisation module of the verification system SoAP in terms of execution time in order to accelerate experiments performed with large amounts of data. A profiler was used to find the most time-consuming parts and they were improved with the help of the Streaming SIMD Extensions 2 instruction set. Special attention was paid to the method dealing with matrix multiplication, which took a large part of total time. The thesis includes a comparison of several different options for improving this method. At the conclusion, the achieved execution time for three different sets of parameters is evaluated in comparison to the original times.

Klíčová slova

Rozpoznání řečníka, systém SoAP, MFCC, profilování, Strassenův algoritmus, Streaming SIMD Extensions

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 8. 2011

Zveřejnit od: 1. 1. 2099

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 8. 2011
• Vedoucí: Ing. Jan Vaněk, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika