Analýza PCA 3D modelů obličejů

Bc. Terézia Ďurkovicová

Diplomová práce

Principal component analysis of 3D face models

Abstract:

This thesis describes the usage of Principal Component Analysis (PCA) and the procedure of searching for principal components, their meaning and use in practice. The thesis treats the issue of PCA on large data. It specifically focuses on the practical usage of PCA when analysing 3D models of human faces. One of the tasks of this thesis was to create an application for implementation and testing of the analysis on both individual face models and a group of face models. The thesis consists of the description of functionality of the application and used technologies as well as examples of its practical use.

Abstract:

Práca popisuje využite analýzy hlavných komponentov (PCA) a postup pri hľadaní hlavných komponentov, význam hlavných komponentov a ich využitie. Popisuje problematiku analýzy PCA na objemných dátach. Konkrétne sa zameriava na využitie metódy PCA v analýze 3D modelov ľudských tvárí. V rámci zadania bola vytvorená aplikácia na realizáciu a testovanie analýzy na individuálnych modeloch a hromadne na skupine modelov. V práci je opísaný spôsob fungovania aplikácie, použité technológie a sú uvedené príklady jej využitia.

Klíčová slova

PCA, analýza hlavných komponentov, SVD, dekompozícia singulárnych hodnôt, vlastné čísla, vlastné vektory, skóre, loadings, trojrozmerný model tváre, trojuholníková sieť, Java, EJML

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 6. 2016
• Vedoucí: prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
• Oponent: RNDr. Igor Chalás

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika