Bc. Jan Brázdil

Master's thesis

Metody redukce dimensionality vektorových prostorů

Dimensionality reduction methods for vector spaces
Abstract:
Tato práce se pokouší řešit problém velkých dat pro podobnostní vyhledávání obrázků za pomoci metod pro redukci dimensionality. V této práci je vyhodnocena metoda analýzy hlavních komponent na velké datové sadě obrázkových deskriptorů DeCAF. Bylo zjištěno, že analýza hlavních komponent může být použita na zmenšení velikosti dat až stokrát, a to za zachování vysoké přesnosti, použitím pročištění kandidátní …more
Abstract:
This thesis tries to approach the problem of large data in image similarity search by using a dimensionality reduction method. In this thesis the principal component analysis is evaluated on a large data set of DeCAF image descriptors. It was found that the principal component analysis can be used to reduce the size of the data up to one hundred times while keeping high precision by using a candidate …more
 

Keywords

Dimensionality Reduction Similarity Search Principal Component Analysis DeCAF
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 5. 2016
Identifier: https://is.muni.cz/th/v9xlg/

Thesis defence

  • Date of defence: 1. 7. 2016
  • Supervisor: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
  • Reader: RNDr. David Novák, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.